周日加密市场迎来重磅消息，原因是美国总统唐纳德·川普宣布创建美国加密储备，其中将包括 Cardano，以及 Solana、XRP、比特币、以太坊及其他主要加密货币。而此决定非所有业内人士都认可，前Blockstream安全长、比特币技术公司Jan3现任执行长Samson Mow对川普提出的加密货币战略储备计划发出警告，指出如果该计划包含多个山寨币，可能会将其转变为纯粹的投机工具，进一步加剧市场的不稳定。他建议，储备应优先考虑工作量证明（PoW）资产，以确保长期稳定性。 山寨币混入可能导致投机游戏 Samson Mow强调如果川普的加密货币储备计划随意将XRP、Solana（SOL）、Cardano（ADA）和以太坊（ETH）等山寨币纳入其中，这可能会让这一战略沦为纯粹的投机行为，远离实际的金融用途。他更直言，如果按照这个逻辑，鉴于马斯克在川普政府的地位，即使狗狗币被纳入也不意外。 So given this list of requirements, what can be added? Definitely not XRP, SOL, ADA, and ETH. In addition to Bitcoin, Trump’s Strategic Crypto Reserve could potentially include: LitecoinMonero If they don’t care

Continue Reading为何加密储备公布后先升后跌 业界人士指手法与推销“川普币”类似？

穿越加密市場浮浮沉沉的週期，老牌公鏈 Cardano 總能自帶 BUFF 加持，一路開掛。在本輪週期中，Cardano 老將煥新，錨定比特幣 L2 敘事，近期更以美國加密儲備資產、ETF 申請標的、機構配置熱門選擇等多重身份頻頻刷屏，存在感拉滿。 （前情提要：白宮大動作！川普下週五主持「首場加密貨幣峰會」，市場準備迎接大行情？ ） （背景補充：台積電千元保衛戰！再傳CoWoS被砍單，但「川普加密儲備」讓板卡廠逆勢上漲 ） 3 月 2 日，川普發文宣佈，其數位資產行政命令指示總統工作組推進包括 BTC、ETH、XRP、SOL 和 ADA 在內的加密貨幣戰略儲備。 然而這一訊息並非完全出乎意料。今年 1 月底，Ripple CEO Garlinghouse 曾證實與川普討論過將 XRP 作為美國戰略儲備資產的可能性，並強調應確保儲備的多元化。如今看來，這盤棋早就開始佈局了。 受此訊息刺激，加密市場一夜之間 「滿血復活」。其中，Cardano 的 ADA 表現尤為搶眼，CoinGecko 資料顯示，其 24 小時內最高漲幅超 78.1%，直接霸榜熱搜。然而，市場情緒高漲之餘，也不乏質疑聲：Cardano 的技術實力和生態發展相比其他入選資產略顯遜色，憑何被精選為美國儲備資產？ 生態指標被碾壓，政策 BUFF

Continue ReadingADA獲川普點名入選美國加密儲備，Cardano 如何靠敘事打造牛市幻術？

經濟體系長期以來建立在這樣的觀念之上：專業知識稀缺且昂貴。而人工智慧即將讓這種專業知識變得豐富且幾乎免費。本文源自 AI先鋒官 所著文章，由 深潮 TechFlow 轉載。 （前情提要：資深工程師有感而發：初階開發者現「全靠AI」喪失獨立思考，馬斯克也回應 ） （背景補充：OpenAI 解鎖 Deep Research：付費用戶每月可查詢 10 次、微軟發布多模態 AI 代理 Magma ）   在人類大部分歷史中，要僱傭十幾位擁有博士學位的專家，往往需要龐大的預算和長達數月的準備時間。如今，只需在聊天機器人中輸入幾個關鍵詞，就能瞬間獲得這些 「大腦」 的智慧。 當智慧的成本變得更低、速度變得更快，支撐我們社會制度的基本假設 ——「人類洞察力稀缺且昂貴」—— 將不復存在。當我們可以隨時呼叫十幾個專家的見解，公司組織結構會如何變化？我們的創新方式會如何演進？我們每個人又該如何對待學習與決策？擺在個人與企業面前的問題是：當智慧本身隨處可得且幾乎不需成本時，你將如何行動？ 智慧 「降價」 的歷史程式 歷史上，我們曾不止一次見證知識成本大幅下降、傳播途徑急速擴張的過程。15 世紀中葉印刷機的出現，就極大降低了書面資料的傳播成本。在此之前，文字往往由僧侶等專業人士手工謄寫，既費錢又費時。 當這道瓶頸被打破後，歐洲迎來了深刻的社會變革：新教改革在宗教層面引發了巨大沖擊；識字率迅速上升（為普及初等教育奠定了基礎）；科學研究藉助印刷出版物蓬勃發展。荷蘭和英國等商業導向的國家因此獲益匪淺，荷蘭進入 「黃金時代」，而英國則在隨後的數個世紀繼續在全球舞臺上扮演重要角色。 隨著時間的推移，大眾識字與公共教育普及，讓社會總體智慧得以提升，這也為工業化打下了基礎。工廠職位日益專業化，更復雜的勞動分工推動了經濟增長。18 世紀末，男性識字率較高的國家率先實現工業化；到了 19 世紀末，技術最發達的經濟體也往往是識字率最高的國家。人們掌握新的技能，催生出更多專業職位，從而形成延續至今的良性迴圈。 網際網路的出現更是把這一趨勢推向新高度。童年時，如果我想研究一個新話題，需要帶著筆記去圖書館搜尋書目，光是這一步就能耗掉大半天。那時，獲取知識既昂貴又不易。 而今，人工智慧接過了這條持續千年的 「降低智慧成本」 的接力棒，為我們的經濟與思維方式開啟了全新的篇章。

Continue Reading彭博社：人工智慧AI將如何顛覆企業的組織方式？