AI Agent 蓬勃發展，資料安全成關鍵。Mind Network 以 FHE 技術打造可信基礎設施，為智慧體開啟合作新模式。 （前情提要：FHE全同態、ZK零知識證明、MPC多方計算，三種錢包加密技術有何不同？ ） （背景補充：AI Agent 融合 Web3，機器人幫你鏈上理財時代要來了？ ）   AI Agent 的強大來自自主能力，而自主必須建立在安全之上。Mind Network 以 FHE 為核心，為智慧體提供一種不暴露資料也能協作的新路徑，破解信任難題。 幣安錢包最新一期 IDO 專案 Mind Network，有 Binance Labs 投資。 AI Agent 作為過去一年裡最重要的熱點之一，誕生了諸如 Virutual、ai16z 等明星專案。NVidia CEO 黃仁勳也公開演講力挺 AI Agent，認為 「AI

Continue ReadingMind Network 完整介紹：以 FHE 技術破解 AI Agent 安全難題

本文為 鏈上數據學堂 系列文章 第 7 篇，共有 10 篇。帶您一步步認識鏈上數據分析，歡迎有興趣的讀者追蹤本系列文章。 （前情提要：鏈上數據學堂（六）：一套嶄新、ARK 參與研究的 BTC 神奇定價方法論（I） ） （背景補充：鏈上數據學堂（一）：你知道全市場的 BTC 平均成本是多少嗎？ ） TLDR Cointime Price 系列文章將分為三篇，這是第二篇 強烈建議先閱讀本系列的前一篇文章！ 本文將介紹 Cointime Price 的其中一種逃頂應用方法論 個人模型分享：Cointime Price 偏離度模型 Cointime Price 簡易複習 Cointime Price 是 Cointime Economics 中提出的概念，透過「時間加權」的設計，對 BTC 的公允價格進行評估，相較於單純的 LTH、STH 更為彈性、更為敏感。

Continue Reading鏈上數據學堂（七）：一套嶄新、ARK 參與研究的 BTC 神奇定價方法論（II）

美國國債，被稱為全球金融市場的 「安全港」，本質上是美國政府向投資者借款時開具的 「欠條」。這些欠條承諾在特定日期償還本金，並按約定利率支付利息。然而，當持有國債的國家或機構因各種原因選擇拋售時，會引發一系列市場反應，進而影響美國乃至全球經濟。本文將以日本持有 1.2 兆美元美國國債為例，分析拋售國債引發的價格下跌、收益率上升，以及對美國財政的深遠影響，揭示這一金融現象背後的邏輯與風險。 （前情提要：摩根大通執行長警告：美債「遲早出事」聯準會或重演2020年救市劇本！比特幣將受惠上漲？ ） （背景補充：歷史性一週過去，比特幣美股都反彈，但市場已徹底變了 ）   美國國債的本質與市場機制 美國國債是美國財政部發行的債務工具，用於彌補財政赤字或支援政府開支。每張國債明確標註面值、到期日和利率。例如，一張面值 100 美元、年利率 3%、一年後到期的國債，意味著持有人到期可獲得 100 美元本金加 3 美元利息，總計 103 美元。這種低風險特性使美國國債成為全球投資者的寵兒，尤其是日本等國家，持有量高達 1.2 兆美元。 然而，國債並非只能持有至到期。投資者可通過二級市場將其出售，換取現金。國債的交易價格受市場供需影響：需求旺盛時，價格上漲；供給過剩時，價格下跌。價格波動直接影響國債的收益率，構成了市場動態的核心。 日本拋售國債的假設場景 假設日本因經濟需要（如刺激國內消費或應對匯率壓力）決定拋售部分美國國債，將 1.2 兆美元中的大量 「欠條」 推向市場。根據供需原理，市場上的國債供給突然增加，投資者對每張國債的出價會下降。例如，原本面值 100 美元的國債，可能只能賣到 90 美元。 這種價格下跌會顯著改變國債的收益率。繼續以面值 100 美元、年利率 3%、一年後到期還本付息 103 美元的國債為例：

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