彭博社:人工智慧AI將如何顛覆企業的組織方式?
news經濟體系長期以來建立在這樣的觀念之上:專業知識稀缺且昂貴。而人工智慧即將讓這種專業知識變得豐富且幾乎免費。本文源自 AI先鋒官 所著文章,由 深潮 TechFlow 轉載。 (前情提要:資深工程師有感而發:初階開發者現「全靠AI」喪失獨立思考,馬斯克也回應 ) (背景補充:OpenAI 解鎖 Deep Research:付費用戶每月可查詢 10 次、微軟發布多模態 AI 代理 Magma ) 在人類大部分歷史中,要僱傭十幾位擁有博士學位的專家,往往需要龐大的預算和長達數月的準備時間。如今,只需在聊天機器人中輸入幾個關鍵詞,就能瞬間獲得這些 「大腦」 的智慧。 當智慧的成本變得更低、速度變得更快,支撐我們社會制度的基本假設 ——「人類洞察力稀缺且昂貴」—— 將不復存在。當我們可以隨時呼叫十幾個專家的見解,公司組織結構會如何變化?我們的創新方式會如何演進?我們每個人又該如何對待學習與決策?擺在個人與企業面前的問題是:當智慧本身隨處可得且幾乎不需成本時,你將如何行動? 智慧 「降價」 的歷史程式 歷史上,我們曾不止一次見證知識成本大幅下降、傳播途徑急速擴張的過程。15 世紀中葉印刷機的出現,就極大降低了書面資料的傳播成本。在此之前,文字往往由僧侶等專業人士手工謄寫,既費錢又費時。 當這道瓶頸被打破後,歐洲迎來了深刻的社會變革:新教改革在宗教層面引發了巨大沖擊;識字率迅速上升(為普及初等教育奠定了基礎);科學研究藉助印刷出版物蓬勃發展。荷蘭和英國等商業導向的國家因此獲益匪淺,荷蘭進入 「黃金時代」,而英國則在隨後的數個世紀繼續在全球舞臺上扮演重要角色。 隨著時間的推移,大眾識字與公共教育普及,讓社會總體智慧得以提升,這也為工業化打下了基礎。工廠職位日益專業化,更復雜的勞動分工推動了經濟增長。18 世紀末,男性識字率較高的國家率先實現工業化;到了 19 世紀末,技術最發達的經濟體也往往是識字率最高的國家。人們掌握新的技能,催生出更多專業職位,從而形成延續至今的良性迴圈。 網際網路的出現更是把這一趨勢推向新高度。童年時,如果我想研究一個新話題,需要帶著筆記去圖書館搜尋書目,光是這一步就能耗掉大半天。那時,獲取知識既昂貴又不易。 而今,人工智慧接過了這條持續千年的 「降低智慧成本」 的接力棒,為我們的經濟與思維方式開啟了全新的篇章。