Coinbase首席执行官建议加密钱包应配备AI 计划推出新的AI项目资助

加密货币交易所Coinbase推出了一项创新的人工智能加速器资助计划。

该计划将向五个探索人工智能与加密货币钱包整合的项目各授予3000美元的资助。

Coinbase的首席执行官Brian Armstrong强调了大型语言模型（LLM）的潜力——这项技术驱动了像OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude这样的AI系统——如果这些模型配备了加密货币钱包，它们可以管理金融任务。

“LLM应该拥有加密钱包。让我们帮助AI代理完成工作（代表你）并参与经济活动，”他在最近的一条推文中写道。

Coinbase展示了人工智能在金融交易中的潜力

Coinbase的工程负责人Yuga Cohler于8月12日在X（前称Twitter）上发布了“AI钱包”功能的演示，展示了人工智能在金融交易中的潜力。

在演示中，Cohler展示了一个场景，参与者因其对训练图像识别模型的贡献而获得报酬。

在从三张图像中选择最佳图像后，系统会自动将付款发送到用户的加密货币钱包中，展示了人工智能如何自主处理此类交易。

这一概念类似于亚马逊的Mechanical Turk平台，在该平台上，用户通过完成简单任务获得报酬。

然而，人工智能进行和接收钱包交易的影响是深远的，可能会彻底改变各种经济活动。

Coinbase的开发者平台正在通过一项15,000美元的加速器资助计划支持这一愿景，旨在探索这些由人工智能驱动的经济应用。

该公司鼓励开发者创建将大型语言模型（LLM）与Coinbase的MPC钱包集成的有用“机器人”。

这项资助计划是Coinbase为克服人工智能和金融领域障碍所做努力的一部分，特别是使人工智能代理能够自主管理支付的挑战。

有兴趣参与的开发者需在9月5日前申请。

人工智能和加密货币代表新的机遇

去年6月，Coinbase发布了一份研究报告，指出人工智能与区块链的交汇点为企业家提供了重大机遇。

当时，这家美国最大的加密货币交易所强调了将这两种技术结合起来，以应对人工智能带来的社会挑战的好处。

“随着人工智能和区块链领域内的应用日趋成熟，这些技术所代表的变革可能会带来协作机会，并出现新的加密货币用例，以帮助解决人工智能带来的特定社会挑战，”Coinbase研究主管David Duong表示。

报告提到了几种结合人工智能和区块链技术的潜在应用场景。

首先，报告提到去中心化的数据市场可以帮助生成式AI满足其对经过验证且多样化的数据集的需求，以训练其模型。

同样，基于代币的激励机制可以提高这些市场上获取的数据的质量。

其他用例还包括通过利用图形处理单元的去中心化网络为AI项目提供计算能力，以训练其模型、提高数据真实性，以及使AI算法不透明的决策过程更具可审计性。

此外，报告还称，人工智能和区块链的结合有潜力解决算法偏见和数字身份验证等问题。

值得注意的是，区块链技术也有潜力解决诸如虚假信息风险等问题。

区块链和非同质化代币（NFT）可以用于确定图像、视频、音乐和其他媒体的来源。

此外，区块链还可以帮助使生成式AI模型的决策过程更加透明，从而使用户能够审查AI生成结果的逻辑和可靠性。

新狗币来袭

由于需求低迷和负流动性可能阻碍短期内的反弹，交易者们开始转向新兴的低市值meme币，这些币种有望实现爆炸性增长。

其中最具潜力的机会之一是Shiba Shootout（$SHIBASHOOT），这是最新的meme币，受到meme爱好者、游戏玩家和加密爱好者的关注。

虽然meme币市场上充斥着大量以Shiba Inu为主题的币种，并且这些币种几乎没有实际用途，但Shiba Shootout通过专注于游戏实用性脱颖而出。这也是它在预售中几乎筹集到100万美元的即时成功原因之一。

位于狂野西部加密前沿的Shiba Shootout，其play-to-earn（P2E）游戏已获Google Play和Apple App Store批准——发布在即。

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