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a16z 合夥人 Joe Schmidt IV 指出大模型實驗室只會主導橫向任務,真正的 AI 應用機會藏在垂直場景與複雜工作流中。 (前情提要:Altman 收回「AI 毀滅人類工作」預言:我很高興自己錯了,真心的嗎? ) (背景補充:Google 領投 AI 路由平台 OpenRouter,估值 13 億美元一年成長 240%) 創業者和潛在員工一直問我同一個問題:AI 應用層還有什麼值得建構的空間嗎?還是 OpenAI 和 Anthropic 會把一切都趕盡殺絕? 這個問題背後隱藏著一種特殊的「AI 焦慮症」。有些人已經得出結論,認為要避免成為永久的底層階級,唯一能持久立足的地方要麼是在大型實驗室內部,要麼是在機器人、硬科技等前沿領域——理論上任何「實驗室碰不到的東西」。 如果每款軟體都即將被吞噬,不論是被 Codex 或 Claude 直接取代工作,還是被未來的模型搞得你建構的一切都變得毫無必要,那就快逃吧! 聽著,我幾乎和所有人一樣都是 AI 至上主義者,但我認為他們只對了一半。實驗室確實正在侵蝕很大一部分的應用版圖。但「應用層」並不是一個單一且同質的機會。正確的思考框架是:你是在「綠野仙蹤」的黃磚路(Yellow Brick Road)上,還是身處奧茲國(Oz)的精靈世界其他地方? 黃磚路是我們對實驗室正在前行的道路的簡稱,他們在那裡投入了驚人的資源。實驗室最適合解決代碼生成、寫作或圖像創作等問題的原因,在於這些問題能隨著「模型原始能力」的提升而改善:投入在預訓練和後訓練上的每一美元,都能直接提升產品品質。