AI 產業龍頭收入排名在 2026 年迎來歷史性翻盤。The Information 指出，Anthropic 的年化收入已超越 OpenAI，成為全球營收最高的 AI 公司。 （前情提要：Anthropic 企業採用率首超 OpenAI） （背景補充：Anthropic 估值衝上 8,000 億美元）   兩家 AI 龍頭的收入排名在 2026 年上半年完成了一場戲劇性的翻盤。The Information 在 5 月 27 日指出，Anthropic 目前年化收入接近 4,500 億美元，而 OpenAI 最新年化收入約為 3,300 億美元，這意味著 Anthropic 的營收規模已領先 OpenAI 至少 35%。 本文目錄 Toggle 企業 AI 成為關鍵變數 OpenAI 的隱形成本負擔 這對 AI 產業的含義 臺灣的 AI 採用現況 這個局面的反轉速度比市場預期更快。2025 年底時，Anthropic 的年化收入僅約 90 億美元，連 OpenAI 的一半都不到。不到半年，Anthropic 營收飆升約 5 倍，而 OpenAI 僅成長約 50%。兩者的收入差距從「追趕者」瞬間變成「領航者」。 企業 AI 成為關鍵變數 The Information 的報導點出了一個關鍵差異：Anthropic 的爆發式增長主要來自企業級 AI、程式碼生成與白領工作場景。這與 OpenAI 重押消費者業務（ChatGPT Plus 訂閱）的策略形成鮮明對比。 企業客戶買的不只是「更快的語言模型」，而是整個工作流的自動化。Anthropic 的 Claude 系列在企業客戶中累積了三大優勢： 程式碼生成：Claude Code、Claude Projects 等工具在企業開發者中的滲透率快速上升 白領工作流程：從檔案分析到會議記錄，企業用 Claude 替代了部分「中間層」人力 企業級定價：企業客戶願意為「可預測的產出」支付溢價，而非像消費者那樣容易被價格戰牽動 這些領域的營收特性是「高黏性、高 ARPU（每使用者平均收益）」，使得 Anthropic 能在較短的客戶數量下創造更大的年收入。 OpenAI 的隱形成本負擔 相較之下，OpenAI 面臨的成本結構更為沉重。The Information 指出，OpenAI 的算力支出和消費者業務成本持續攀升，主要原因包括： ChatGPT 的訂閱增長趨緩：消費者市場的獲客成本上升，但 ARPU 卻在受到價格戰壓縮 算力軍備競賽：OpenAI 的頂級算力投資（特別是對 Nvidia 的依賴）在收入端還沒完全釋放 多元產品的成本分攤：從 GPT-4o 到 Sora，再到 Agent 生態系，OpenAI 的產品線比 Anthropic 更長，但每條產品的營收貢獻未必成比例 這使得 OpenAI 面臨一個經典新創困境：營收高，但利潤率被多元產品線和算力支出稀釋。 這對 AI 產業的含義 Anthropic 的營收翻盤不只是兩家公司之間的競爭，更反映了 AI 產業整體的重心轉移，從「消費者應用」走向「企業生產力工具」。 當 AI 從「聊天機器人」變成「程式設計師、分析師、文案編輯」的競爭對手時，企業客戶願意支付的溢價遠高於消費者。Anthropic 在企業市場的早期布局（特別是 Claude 在開發者社群中的口碑）在 2026 年迎來了收割期。 臺灣的 AI 採用現況 這波企業 AI 的爆發對臺灣市場同樣有深遠影響。臺灣的製造業、半導體、3C 產業正處於「用 AI 最佳化產能」的關鍵期，而企業級 AI 工具（如 Claude Code）在臺灣開發者和工程師中的滲透率正在上升。 不過，臺灣的企業 AI 採用仍面臨挑戰：中小企業對 AI 工具的成本敏感度較高，大型企業則面臨「資料隱私」與「雲端部署」的取捨。與美國相比，臺灣的企業 AI 市場更偏向「特定產業應用」而非「跨產業平台」，這意味著 Anthropic 和 OpenAI 在臺灣的機會可能比在美國更集中。 臺灣政府推動的 AI 新創扶持政策也在加速企業採用。若臺灣能成功將製造業的 AI 應用從「試點」推向「規模化」，這波企業 AI 的紅利將比純粹的消費者 AI 更持久。 AI 軍備競賽的第一輪結果已經明朗：專注企業市場的 Anthropic 在收入上超越了重押消費者的 OpenAI。但這場競賽還遠未結束，兩家公司的下步棋將決定整個 AI 產業的未來格局。 相關報導 Anthropic 企業採用率首次超過 OpenAI，AI 霸權爭奪才開始 Anthropic 最新估值衝上 8000 億美元，最快 10 月 IPO〈Anthropic 營收反超 OpenAI：AI 軍備競賽的歷史性翻盤〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。